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    2021-06-28 11:15:53
  • 《位置与方向》课件制作综述参考论文

    第十一届NOC活动 数字化学习工具评优 · 一等奖特色与亮点《位置与方向》课件利用Authorware 6.5的强大交互能力,融合视频、动画、声音、图片、文字资料,最终实现“位置与方向”这部分知识从虚无抽象到直观形象的转变,让现实与课件中的地图达到有机的融合。另外,除了大量的动画和视频演示帮助学生理解外,我在环节的设计上也充分突出了学生的主体地位。教材分析《位置与方向》是人教版实验教科书四年级数学下册第二单元的内容,本课时内容的主要知识目标是让学生能够通过方向与距离来确定物体的位置。之所以选择这一单元制作课件,是因为在多年的小学数学教学工作中,我发现学生受到自身年龄及空间抽象思维能力的限制,对于“方向”及“位置”这部分知识掌握起来十分吃力,特别是现实中的方向与地图中的方向之间的转化更是一大难题,大部分学生特别是学困生理解起来非常困难。因此我决定制作针对性强的课件,通过恰当的信息技术手段的运用来解决这一难题,从而达到提高教学效率的目的。内容结构1.定向运动简介这一环节主要是关于定向运动的一段视频,通过让学生带着问题观看视频,使其明白定向运动就是:根据地图指示,选择最佳路线,找到目的地,这是一项体力与智力并存的运动。同时,让学生了解定向运动和地图中的一些常见符号代表的意思,以拓宽学生视野。2.自主探究这一环节分为四部分,分别是“方位的初步认识”、“位置关系的相对性”、“定向运动路线图”与“小窍门”。(1)方位的初步认识主要是让学生在一次模拟的公园定向越野赛中,运用已有的知识以及同伴的帮助,确定从起点如何到达1号点。初步掌握以一个点为起点,通过给出的地图确定方向及距离,最终找到要到达的目的地(如图1)。(2)位置关系的相对性这一环节通过创设娟娟和强强两名同学,因为对北京和上海的位置关系描述不同而引发争论的情境,激发学生的探究兴趣,让学生通过小组合作,判断两位同学谁的答案正确,从而让学生切身感受到位置关系的相对性。从不同的观测点进行观察,所得到的结果是不同的(如图2)。(3)定向运动路线图这一环节主要是让学生继续第一环节的情景,利用给出的地图,让学生以小组为单位,绘制出此次公园定向越野赛的定向运动路线图,锻炼学生综合运用本单元所学知识的能力。在这一环节的教学中,如何让学生更精准地在不同阶段的观测点确定前往下一个目标点的方向与距离是关键,因此课件通过动画的演示,让学生很好地掌握了确定方向与距离的方法(如图3)。(4)小巧门这一环节是把本单元内容进行了精炼,归纳为三句口诀以方便学生理解与记忆,即“位置与方向,生活常用到。方向是首要,距离少不了。定位很关键,不要弄混淆”。3.拓展练习该部分是精心选取了本单元最有代表性的练习题进行分析与演示,并把练习分成了1星、2星及3星三个不同的难度级别(如图4),星越多题目越难,从而方便教师针对本班不同水平的学生,选取不同难度的练习题。4.游戏娱乐“游戏娱乐”部分含有两个小游戏:“小动物们的家”和“寻宝之旅”(如图5、图6)。目的是通过这些游戏性质的练习题,提高学生学习数学的兴趣,达到寓教于乐的目的。艺术设计课件整体色调以蓝、绿为主,使用了风格统一的模版,画面清新。界面中使用了很多学生喜闻乐见的卡通形象和画框,画面的整体风格符合学生的年龄特点,容易引起学生的学习兴趣。协调的画面也有利于保护眼睛。在课件的某些环节,配上了轻松愉快的背景音乐和画面切换音效,再配以精心设计的画面切换效果,更能激发学生的求知欲望。关键技术处理本课件使用Authorware 6.5制作,通过显示、移动、交互、计算、等待、数学电影、声音等图标的合理组合,实现了视频、动画、声音、文字描述的完美结合,极大提高了学生的学习兴趣和课堂效率。课件在打包后生成“位置与方向.exe”文件,该文件在放入源程序文件夹后,不需要安装Authorware6.5程序,可以在Windows 98以上的电脑中运行。在整个课件的制作过程中,为了方便交互,在每个页面都设计了相应的交互按钮。例如,继续、返回本环节主页、返回课件主页等。课件在运行过程中有大量的文字和语音叙述,结合恰当的按钮设计及整个课件的树状结构,使用者只要按照图标、文字和语音提示就可以很方便地运行整个课件或选取适合自己的某一部分来运行。在“自主探究”环节,我还设计了一个无语音版的“自主探究”,因为动画人物的声音虽然可以调动学生的学习积极性,便于学生操作,但所用时间会比较多。学生自学时这一问题不明显,但如果在课堂上使用时,会占用一部分时间,有的教师可能会为节省时间而不需要动画人物的语音叙述。评价与反思我充分利用了课件的辅助功能,通过让学生观看视频、动画演示以及趣味性的练习,在调动学生学习积极性的同时,还帮助学生更容易地理解了如何通过方向与距离来确定位置,取得了较好的效果。但也存在这样的不足:课件中个别页面的图片因没有找到合适的清晰素材,自己做的图片效果不太完美,有少量不规则白边出现或不够清晰,自己图片的处理水平还有待进一步提高。另外,课件中对学生的评价方面做得还不够好,可以加入一些对学生的随堂评价功能。幕前幕后时间倒回到2013年7月22日江苏省徐州市的云泉山庄宾馆,刚刚到达报到地点的我,看到那人山人海的景象,想到其中高手如云,就感受到了无形的压力。整个晚上,我是在反复的模拟陈述和猜测评委老师的答辩问题中度过的。23日我作为第12名选手进行陈述。我先用PPT重点介绍了课件的版本、知识背景、制作软件、课件流程图等基本情况。再结合“技术先行,以生为本,注重合作,感受数学”的理念,演示了自己课件的重点部分。当我说完并走到答辩席前时,我感觉心脏已经要从喉咙里蹦出来了。答辩中,评委老师对我说:“你课件制作得很精美,课件的理念中提到要让学生体会生活中的数学,但你课件中为什么要提供一个北京到上海的地图素材来让学生探究呢?你是淄博的吧,为什么不提供一个更贴近学生生活的素材呢?”听了这话,我如醍醐灌顶,既感受到了评委老师的眼光之准,观察之细微,也充分认识到了自己在细节处理上的问题。能在第一次参加NOC活动时就获得一等奖,我感到无比自豪。能与全国各地的优秀同行们共同切磋,是一次难得的机会。能得到评委老师的指点,更是一次巨大的收获。自己为了参加这次比赛付出了很多,但与收获比起来,那些付出又是渺小的。小到一件作品大到一个人,都应当与时俱进,不断吸收新的理念,不断完善自己,这样才能获得成功。NOC活动已经结束,我将带着此次比赛中所获得的新理念、新经验、新知识,投入到下一届NOC活动的准备中,希望自己来年能够“百尺竿头,更进一步”。评委印象《位置与方向》是一节小学四年级的新授课,这节课的重、难点是使学生在具体情境中学会辨认东、南、西、北四个方向。小学生在日常生活中对这些知识已经积累了一些感性的经验,但他们受到自身年龄及空间抽象思维能力的限制,并不能完全理解这些知识,特别是现实中的方向与地图中的方向之间的转化更是一大难题。韩毅老师根据小学生独有的特点所制作的《位置与方向》课件就很好地解决了这个难题。小学生好新。他们对新鲜事物敏感,喜欢颜色、声音等刺激因素。韩老师的课件有着丰富的图文声像,生动的画面,悦耳的声音,这些会将学生们深深地吸引住,从而激发了学生的学习兴趣。小学生好玩。课件中把练习设计成了“小动物的家”和“寻宝之旅”两个小游戏,让学生们在玩中学到知识,从而达到寓教于乐的目的。这也是优秀教师们所追求的一种教学效果。小学生好胜。课件采用自主探究、合作学习的方式让学生亲历获取知识的过程,学完新知后再通过游戏竞赛的方式进行比赛,看看谁学得又快又好。这点也很好地体现了课标中的教学理念:倡导在探究学习过程中培养学生分析问题和解决问题的能力以及交流与合作的能力。当然课件也有一些不足,一些细节方面还有待提高,如图片不够清晰、缺少恰当的课堂评价等;另外,制作软件Authorware也相对过时了,用它制作出的课件太大,不适应现在的网络环境,建议用Flash等软件替代。不过总的来说,作为一个单机版的教学课件,它仍不失为一个优秀的教学工具。(盘俊春 NOC活动评委/广西贺州高级中学)

    2021-01-29 10:27:51
  • 信息技术背景下高中数学教学反思的方向参考论文

    摘 要:信息技术背景下高中数学教师进行教学反思方向,应从理论和专业基础、教学基本策略、教学基本模式和现代教育媒体应用等几个方面进行。关键词:新课程 高中数学 教学反思中图分类号:G632 文献标识码:A 文章编号:1674-2117(2014)08-0126-01高中数学教学反思是指高中数学教师以自己的教学活动为思考对象,对自己的教育教学行为,以及由此产生的结果进行审视和再思考的过程。信息技术背景下高中数学教师进行教学反思,可以从理论和专业基础、教学基本策略、教学基本模式和现代教育媒体应用等几个方面进行。1 对理论和专业基础方面的反思1.1 转变数学教学理念教学理念是教学行为的理论支点,教学理念即在教与学的交互活动中,要不断培养学生自主学习、探究学习和合作学习的习惯,提高他们独立思考、创新思维的能力。教师要转变教学理念,常用的做法一是利用各种手段加强数学教师对教学理论的研习,如学习《中学数学教学参考》杂志或教学网站开辟的一些栏目的讨论文章;二是坚持写教学日志或教学反思,把实践与理论相结合,撰写成教育教学论文,并通过网络博客或空间发表,与广大数学教师进行网上的互动交流;三是积极参与或申请主持省地级教育科研课题,通过课题研究,提升理论水平。1.2 丰富数学专业知识学科专业知识对于新课程的实施以及开展教学反思至关重要。数学教师如何提高专业修养、丰富专业知识呢?关键是多研读数学学术名著、数学学术论文、数学著作等,还可以通过网络获取更多的学习资源和先进的教学经验,这样就可以不断提高专业素质和教学方式、方法。1.3 掌握信息技术手段在教育信息化时代,教师是实施“整合”的主体。教师要有应用现代信息技术的能力。现在有很多学校都购置了计算机、建立了多媒体教室,作为主体的教师就需要熟练掌握相关的计算机知识、制作教学课件和有关的操作技能。教师应成为信息技术的自主学习者、自觉应用者和主动适应者,积极学习、自觉应用信息技术。2 教学基本策略方面的反思所谓案例,其实就是在真实的教育教学情境中发生的典型事例,是围绕事件而展开的故事,是对事件的描述。案例研究就是把教学过程中发生的这样或那样的事件用案例的形式表现出来,并对此进行分析、探讨。案例研究的素材主要来自四个方面:一是研究自己的课堂,并从自己大量的教学实践中积累一定的案例;二是观察别人的课堂,从中捕捉案例;三是在平时注意搜集书面材料中的案例;四是利用网络资源,通过网络教学视频和说课、评课等的学习扩大案例的选择面。例如,在设计《三视图》课堂教学时,一开始就可以提出问题:诗句“远近高低各不同”说明了什么?这时学生十分活跃,议论纷纷:有的会说诗句的作者,有的说诗句的前后句,有的说诗句的哲理。通过思考和讨论,不但能加深学生对知识的理解和掌握,还能引导学生进行思考。教师要能随着教学内容的变化,教学对象的变化,教学设备的变化,灵活应用教学方法。每一节课都要有教学重点,整节的教学都应该围绕着教学重点来逐步展开。课前,教师可以利用QQ、博客等信息手段,把授课的重点和难点公布出来,学生也可以与教师互动,说出自己的学习障碍,以便教师选用合适的教学方法和教学手段,以提高课堂教学的效率。课后,教师同样可以利用博客等手段把自己的优秀教学案例公布出来,邀请同行进行针对性的教研和自我反思。3 教学基本模式的反思《普通高中数学课程标准实验》指出,教师应倡导“自主、合作、探究”的学习方式。小组合作学习方式是常用的教学模式,但在实践中却存在几个误区:①为了追求学校要求的小组合作学习模式,该小组合作学习的让学生小组合作完成,不该小组合作学习的也让小组合作完成;②合作人员搭配不合理,责任扩散和“搭车”现象时有发生,不利于让不同特质、不同层次的学生进行优势互补、相互促进;③学生社交技能欠缺,缺乏沟通和深层次的交流,合作效率低;④教师课前对合作学习的目的、时机及过程没有认真设计,也有教师在合作学习中只是按照预定的设计,把学生往教学框架里赶;⑤为完成课程安排内容,学生还没得出结论达成小组共识时,合作学习被叫停;⑥重个体评价轻小组评价;重学习成果评价轻合作意识、合作方法、合作技能评价;重课堂随机评价轻定期评价等。针对以上误区,教师可以自己先上网看看其他优秀教师的课堂合作学习视频,有目的地改造自己的小组合作形式,让合作学习取得应有的效果。4 应用现代教学多媒体的反思某些学校把是否应用多媒体教学作为是否是新课改教学活动的标准之一。这是一种误区。在科技飞速发展的今天,多媒体这种直观的知识展示手段越来越多地被应用到教学当中。以它独特的优势被广大教师喜爱,它可以提高学生的学习兴趣,节省教师板书的时间,也是我们新课改所提倡采用的一种现代化教学手段。但是也要考虑学校及所在地区实际的条件,盲目地强制要求采取这种方式,只能使得教师把它当作应付检查听课时必需的表演,认识不到其真正的价值。从而走入另一个认识的误区——采用多媒体就是新课改。对于那些对新课改认识不深,没有配备多媒体教学硬件学校的教师,认为自己条件不具备,从思想上放弃新课改政策的执行,对没条件的学校课改的评价也是不公平的。总之,我们要根据课型的需要和学习者实际,采用不同的教学策略和教学模式,用不同的教育教学手段帮助学生建构知识。让新课改的成果惠及每一个参与其中的人们。(甘肃省临夏中学,甘肃 临夏 731100)参考文献:[1]张雅君.教师的教学反思[J].课程教材教法,2006,(2).[2]章水云.新课标下高中数学“有效教学”的策略探究[J].中学数学研究,2006,(8)

    2021-01-22 10:00:04
  • 面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式探讨参考论文

    摘 要:统计学作为收集、整理、分析和解释数据的方法论和科学,统计学专业作为培养数据分析人才的学科,正在经受大数据浪潮的冲击。如何主动应对大数据时代带来的机遇与挑战,推动统计学教育和统计学人才培养的改革和发展,服务大数据行业、产业发展大局,是当前统计教育工作的重要课题。关键词:大数据 统计专业 核心中图分类号:G632 文献标识码:A 文章编号:1674-2117(2014)10-0008-021 大数据的统计涵义通常来说,凡是数据量超过一定大小,导致常规软件无法在一个可接受的时间范围内完成对其进行抓取、管理和处理工作的数据即可称为大数据。业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征:数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。大数据潮流让我们获得了海量的数据,数据已经成为相关行业创造价值的重要资源。因此,许多IT企业和互联网企业都已将业务范围延伸至大数据产业,探索大数据驱动的业务模式。2012年,美国政府投资2亿美元启动的“大数据研究和发展计划”,更是将大数据的研究上升到国家战略层面。然而,大数据的真正意义不在于数据量的巨大,而在于对数据信息进行专业化的处理,核心是对数据进行分析。面对大数据,越来越多的领域都开始运用数学特别是统计学的工具,挖掘大数据中真正蕴藏的价值。正如西内启在《看穿一切数字的统计学》书中所指出的,“从数据中得出有意义的结果,关键在于控制和减少误差,得出因果关系,单纯收集数据并加以全部量化分析在很多情况下会得出谬误结果,”而科学的统计学方法是得出因果关系的最佳方法。从统计学角度看,一方面,大数据具有类型繁多、结构复杂、体量巨大等特点,海量数据以分布式方式进行存储,特别是图片、音频、视频等非结构化数据的广泛存在,传统的统计方法和统计分析工具已无法满足大数据分析的需要,亟需统计方法的革新。另一方面,数据分析结果需要用生动、直观、容易被接受的方式展示给读者,可视化分析能够直观地呈现大数据的特点,阐释数据与数据之间的联系。因此,统计学要挺立大数据潮头,创新统计分析工具、可视化分析方法,以大数据的挖掘和应用为核心,将传统文本、图像的统计、分析向数据分析转变,以适应大数据时代的发展及其对统计学带来的挑战。2 大数据时代统计学教育面临的挑战与应对据互联网数据中心(Internet Data Center)预测,中国大数据技术与服务市场将会从2011年的7760万美元快速增长到2016年的6.16亿美元,而据业界专家估算,中国大数据市场的人才需求量至少为100万人,其中统计人才、技术更是捉襟见肘。传统数据收集和分析技术的知识结构已不能满足大数据时代对“数据科学家”的要求,多家企业在面对大数据发展时遭遇人才瓶颈。大数据相关人才供给不足将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。当前,全世界范围内已有数百个高校开设了大数据分析专业。卡内基梅隆大学和新泽西州立大学在培养目标和课程设置上项目设置偏重于计算机方向。课程设置偏重统计学与运筹学(包括决策科学)的典型学校有田纳西大学和约克大学。2013年,北京航空航天大学与慧科教育合作开办了国内首个“大数据技术与应用”软件工程硕士项目研究生班,这是目前国内唯一一个培养大数据行业专业型人才的项目,但其培养目标、知识体系是面向计算机领域,而立足统计学基础的大数据分析人才培养项目,在国内可谓是凤毛麟角。知者随事而制。高等院校统计学专业要通过有效利用和整合人才培养资源,承担大学人才培养的责任,驾驭大数据的浪潮,占领大数据发展人才培养的制高点,体现高等院校向社会、企业提供智力支撑,输送企业亟需的复合型、实用性大数据分析人才的载体作用,确保产业科学、持续、高速的发展。一是教育资源的整合,走在前列的首都经济贸易大学、北京大学、中国人民大学、中国科学院大学、中央财经大学五所应用统计专业硕士培养单位在北京成立了“中国大数据教育协同创新体”,在高校之间实现学科融合、优势互补、强强联合,通过共享优质资源平台、共同建立课程体系、共同建设案例资源库、联合搭建实践实训平台等多种形式,创新人才培养体制机制。二是高等院校教育资源与业界资源的整合,通过与国有超大型企业、互联网翘楚的协同培养,立足应用统计专业硕士教育,建立人才培养基地,进行协同创新,探索构建应用统计(大数据分析)专业硕士人才协同培养模式。以缓解当前大数据人才供需矛盾为目的,建立“校校协同、校企协同、院系协同”的大数据分析方向人才协同培养模式,最终实现协同培养“数据科学家”的目标。[5]3 面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式的构建本研究认为,可以将大数据分析及相关的案例教学模式融入应用统计专业硕士学位研究生的培养过程,进而打破统计学传统的以阐述统计理论、公式推导、数学计算为主的教学模式。以情境浸润为基础,为学生呈现统计学在大数据领域应用为核心的教学模式,可以培养学生对大数据的挖掘、整合、分析价值的能力,以期更好、更快地适应企业对数据分析师、数据科学家的需求。3.1 科学构建课程体系,突出大数据分析特点大数据具有强烈的行业特点,在充分借鉴国外大学成功经验的基础上,大数据分析专业硕士的课程设置,强化数据分析能力和数据挖掘能力,注重上述技术在金融等领域的应用。必修课在讲授统计基础理论(描述、多元、时序、空间、可视化等)课程的基础上,为增强学生的大规模分布式计算技能,引入主流的大数据计算平台,如Hadoop分布式平台、MapReduce并行编程算法。与此同时,为提高学生动手能力,构建数据模型思维,开设《大数据分析案例》等多门课程。选修课方面,考虑到学生二次开发的需要,设置大数据开发基础课程,如C++、Java等。为突出应用统计专业硕士侧重应用的特点,开设面向数据的编程语言,如R、SAS、Python等课程。这些课程模块的设置并非体现某一学科知识的纵深发展,而是将相关学科的知识融合,有利于突出大数据分析的特点。3.2 创新教学培养模式,注重培用结合以“编组”方式开展教学活动。授课教师和学生均采用团队编组模式,多名教师协同工作,共同完成一门课程的授课任务。打破原有学科思维、教材的束缚。采用导师指导与集体培养相结合的方式。教师不可照搬旧有的教学大纲、课程内容,要学习和熟悉大数据相关知识体系与技术新进展,充分结合大数据分析需求和实际案例,使课程内容紧贴实际需求,注重培养学生对模型的理解,对数据的想象力,真正实现学以致用、培用结合。采取“订制化”培养模式,突出培养与应用相结合的特点,力争做到人、岗的高度匹配。“订制化”培养模式打破了目前应用统计专业硕士统一培养、与市场需求脱节的模式壁垒,教学实践以市场需求为导向,依照企业的岗位标准、用人要求,强调以岗位需求制定培养方案,更好地满足用人单位对大数据分析人才的需求。3.3 开展校企协同培养,构建问题导向、项目牵引的实践教学模式根据国务院学位委员会的规定,应用统计学专业硕士学位研究生教育的目的是培养具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够并适应行业或职业实际工作需要的应用型高层次人才。因此,要摒弃普遍存在的重理论轻实践、重知识轻技能的教学方式。协同创新培养在实践教学中建立了以问题为导向,以项目为牵引的运作机制,强调实践教学内容的呈现方式要面向企业需求,让学生参与到企业的项目运行过程中,引导学生建立业务建模能力,培养学生的数据资源整合能力,激发学生参与项目的积极性和自觉性。学生不拘泥于学校的实验实训基地和各类实验室,在第二学年中安排一定时间走出校门,进入到企业的实际环境中,参与企业的项目组织、实施过程,在实践过程中提升自我认知能力,在实践过程应用知识和理论研究实际问题的能力,培养和锻炼数据资源整合能力、沟通协调能力、IT支撑能力、业务建模能力,真正实现面向能力培养的目的。指导教师方面,在案例教学和实习阶段引进业务素质高、项目经验丰富、对大数据发展有敏锐洞察力的企业高级数据分析人员,指导学生在实习实践中提出问题、建立模型、解决问题的能力。4 结语应用统计(大数据分析)专业硕士人才协同培养模式,是一项可持续发展的应用统计专业硕士人才培养的新模式,是专业硕士教学实践的创新举措,也是在全国率先建立起来的立足统计学,在大数据分析人才层面建立的校校协同、校企系统办学体。体现了面向能力培养、面向社会需求培养、面向人才价值培养的“三个面向”的培养目标,着重培养学生分析数据、处理数据、展示数据的能力,对于培养“高层次、实用性、复合型、国际化”大数据分析人才意义重大,同时也是顺应大数据技术革命的浪潮,必将对大数据等新兴技术产业的发展注入活力。(首都经济贸易大学,北京 100070)参考文献:[1]刘军.Hodoop大数据处理[M].人民邮电出版社,2013.[2]大数据的四个典型特征[N].中国电子报、电子信息产业网,2012(12).[3]CCF大数据专家委员会.2014年大数据发展趋势预测[J].中国计算机学会通讯,2014(1):32-36.[4]统计学帮你驾驭大数据[N].中国证劵报,2013(11).[5]吴元欣,王存文,丁一刚.化工专业联盟人才协同培养模式的构建与实践[J].化工高等教育,2013(1):1-4.摘 要:统计学作为收集、整理、分析和解释数据的方法论和科学,统计学专业作为培养数据分析人才的学科,正在经受大数据浪潮的冲击。如何主动应对大数据时代带来的机遇与挑战,推动统计学教育和统计学人才培养的改革和发展,服务大数据行业、产业发展大局,是当前统计教育工作的重要课题。关键词:大数据 统计专业 核心中图分类号:G632 文献标识码:A 文章编号:1674-2117(2014)10-0008-021 大数据的统计涵义通常来说,凡是数据量超过一定大小,导致常规软件无法在一个可接受的时间范围内完成对其进行抓取、管理和处理工作的数据即可称为大数据。业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征:数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。大数据潮流让我们获得了海量的数据,数据已经成为相关行业创造价值的重要资源。因此,许多IT企业和互联网企业都已将业务范围延伸至大数据产业,探索大数据驱动的业务模式。2012年,美国政府投资2亿美元启动的“大数据研究和发展计划”,更是将大数据的研究上升到国家战略层面。然而,大数据的真正意义不在于数据量的巨大,而在于对数据信息进行专业化的处理,核心是对数据进行分析。面对大数据,越来越多的领域都开始运用数学特别是统计学的工具,挖掘大数据中真正蕴藏的价值。正如西内启在《看穿一切数字的统计学》书中所指出的,“从数据中得出有意义的结果,关键在于控制和减少误差,得出因果关系,单纯收集数据并加以全部量化分析在很多情况下会得出谬误结果,”而科学的统计学方法是得出因果关系的最佳方法。从统计学角度看,一方面,大数据具有类型繁多、结构复杂、体量巨大等特点,海量数据以分布式方式进行存储,特别是图片、音频、视频等非结构化数据的广泛存在,传统的统计方法和统计分析工具已无法满足大数据分析的需要,亟需统计方法的革新。另一方面,数据分析结果需要用生动、直观、容易被接受的方式展示给读者,可视化分析能够直观地呈现大数据的特点,阐释数据与数据之间的联系。因此,统计学要挺立大数据潮头,创新统计分析工具、可视化分析方法,以大数据的挖掘和应用为核心,将传统文本、图像的统计、分析向数据分析转变,以适应大数据时代的发展及其对统计学带来的挑战。2 大数据时代统计学教育面临的挑战与应对据互联网数据中心(Internet Data Center)预测,中国大数据技术与服务市场将会从2011年的7760万美元快速增长到2016年的6.16亿美元,而据业界专家估算,中国大数据市场的人才需求量至少为100万人,其中统计人才、技术更是捉襟见肘。传统数据收集和分析技术的知识结构已不能满足大数据时代对“数据科学家”的要求,多家企业在面对大数据发展时遭遇人才瓶颈。大数据相关人才供给不足将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。当前,全世界范围内已有数百个高校开设了大数据分析专业。卡内基梅隆大学和新泽西州立大学在培养目标和课程设置上项目设置偏重于计算机方向。课程设置偏重统计学与运筹学(包括决策科学)的典型学校有田纳西大学和约克大学。2013年,北京航空航天大学与慧科教育合作开办了国内首个“大数据技术与应用”软件工程硕士项目研究生班,这是目前国内唯一一个培养大数据行业专业型人才的项目,但其培养目标、知识体系是面向计算机领域,而立足统计学基础的大数据分析人才培养项目,在国内可谓是凤毛麟角。知者随事而制。高等院校统计学专业要通过有效利用和整合人才培养资源,承担大学人才培养的责任,驾驭大数据的浪潮,占领大数据发展人才培养的制高点,体现高等院校向社会、企业提供智力支撑,输送企业亟需的复合型、实用性大数据分析人才的载体作用,确保产业科学、持续、高速的发展。一是教育资源的整合,走在前列的首都经济贸易大学、北京大学、中国人民大学、中国科学院大学、中央财经大学五所应用统计专业硕士培养单位在北京成立了“中国大数据教育协同创新体”,在高校之间实现学科融合、优势互补、强强联合,通过共享优质资源平台、共同建立课程体系、共同建设案例资源库、联合搭建实践实训平台等多种形式,创新人才培养体制机制。二是高等院校教育资源与业界资源的整合,通过与国有超大型企业、互联网翘楚的协同培养,立足应用统计专业硕士教育,建立人才培养基地,进行协同创新,探索构建应用统计(大数据分析)专业硕士人才协同培养模式。以缓解当前大数据人才供需矛盾为目的,建立“校校协同、校企协同、院系协同”的大数据分析方向人才协同培养模式,最终实现协同培养“数据科学家”的目标。[5]3 面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式的构建本研究认为,可以将大数据分析及相关的案例教学模式融入应用统计专业硕士学位研究生的培养过程,进而打破统计学传统的以阐述统计理论、公式推导、数学计算为主的教学模式。以情境浸润为基础,为学生呈现统计学在大数据领域应用为核心的教学模式,可以培养学生对大数据的挖掘、整合、分析价值的能力,以期更好、更快地适应企业对数据分析师、数据科学家的需求。3.1 科学构建课程体系,突出大数据分析特点大数据具有强烈的行业特点,在充分借鉴国外大学成功经验的基础上,大数据分析专业硕士的课程设置,强化数据分析能力和数据挖掘能力,注重上述技术在金融等领域的应用。必修课在讲授统计基础理论(描述、多元、时序、空间、可视化等)课程的基础上,为增强学生的大规模分布式计算技能,引入主流的大数据计算平台,如Hadoop分布式平台、MapReduce并行编程算法。与此同时,为提高学生动手能力,构建数据模型思维,开设《大数据分析案例》等多门课程。选修课方面,考虑到学生二次开发的需要,设置大数据开发基础课程,如C++、Java等。为突出应用统计专业硕士侧重应用的特点,开设面向数据的编程语言,如R、SAS、Python等课程。这些课程模块的设置并非体现某一学科知识的纵深发展,而是将相关学科的知识融合,有利于突出大数据分析的特点。3.2 创新教学培养模式,注重培用结合以“编组”方式开展教学活动。授课教师和学生均采用团队编组模式,多名教师协同工作,共同完成一门课程的授课任务。打破原有学科思维、教材的束缚。采用导师指导与集体培养相结合的方式。教师不可照搬旧有的教学大纲、课程内容,要学习和熟悉大数据相关知识体系与技术新进展,充分结合大数据分析需求和实际案例,使课程内容紧贴实际需求,注重培养学生对模型的理解,对数据的想象力,真正实现学以致用、培用结合。采取“订制化”培养模式,突出培养与应用相结合的特点,力争做到人、岗的高度匹配。“订制化”培养模式打破了目前应用统计专业硕士统一培养、与市场需求脱节的模式壁垒,教学实践以市场需求为导向,依照企业的岗位标准、用人要求,强调以岗位需求制定培养方案,更好地满足用人单位对大数据分析人才的需求。3.3 开展校企协同培养,构建问题导向、项目牵引的实践教学模式根据国务院学位委员会的规定,应用统计学专业硕士学位研究生教育的目的是培养具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够并适应行业或职业实际工作需要的应用型高层次人才。因此,要摒弃普遍存在的重理论轻实践、重知识轻技能的教学方式。协同创新培养在实践教学中建立了以问题为导向,以项目为牵引的运作机制,强调实践教学内容的呈现方式要面向企业需求,让学生参与到企业的项目运行过程中,引导学生建立业务建模能力,培养学生的数据资源整合能力,激发学生参与项目的积极性和自觉性。学生不拘泥于学校的实验实训基地和各类实验室,在第二学年中安排一定时间走出校门,进入到企业的实际环境中,参与企业的项目组织、实施过程,在实践过程中提升自我认知能力,在实践过程应用知识和理论研究实际问题的能力,培养和锻炼数据资源整合能力、沟通协调能力、IT支撑能力、业务建模能力,真正实现面向能力培养的目的。指导教师方面,在案例教学和实习阶段引进业务素质高、项目经验丰富、对大数据发展有敏锐洞察力的企业高级数据分析人员,指导学生在实习实践中提出问题、建立模型、解决问题的能力。4 结语应用统计(大数据分析)专业硕士人才协同培养模式,是一项可持续发展的应用统计专业硕士人才培养的新模式,是专业硕士教学实践的创新举措,也是在全国率先建立起来的立足统计学,在大数据分析人才层面建立的校校协同、校企系统办学体。体现了面向能力培养、面向社会需求培养、面向人才价值培养的“三个面向”的培养目标,着重培养学生分析数据、处理数据、展示数据的能力,对于培养“高层次、实用性、复合型、国际化”大数据分析人才意义重大,同时也是顺应大数据技术革命的浪潮,必将对大数据等新兴技术产业的发展注入活力。(首都经济贸易大学,北京 100070)参考文献:[1]刘军.Hodoop大数据处理[M].人民邮电出版社,2013.[2]大数据的四个典型特征[N].中国电子报、电子信息产业网,2012(12).[3]CCF大数据专家委员会.2014年大数据发展趋势预测[J].中国计算机学会通讯,2014(1):32-36.[4]统计学帮你驾驭大数据[N].中国证劵报,2013(11).[5]吴元欣,王存文,丁一刚.化工专业联盟人才协同培养模式的构建与实践[J].化工高等教育,2013(1):1-4.

    2021-01-19 10:13:44
  • 新课改下高中信息技术课提高课堂实效性的努力方参考论文向

    摘 要:普通高中新课程改革给信息技术课带来了前所未有的机遇和挑战,教材、课标和考试方式都发生了极大的变动。然而信息技术课课时少、任务重,为使课堂40分钟得到充分的利用,“提高课堂实效性”就成为摆在每一位信息技术教师面前的艰巨课题。笔者在一线教学工作中积累了一些经验,以下就是笔者针对提高课堂实效性问题的一些感悟,希望能够与大家共同探讨。关键词:新课改 信息技术 实效性中图分类号:G633 文献标识码:A 文章编号:1674-2117(2014)22-0-01新课改开展过程中,一些好的教育教学理念和教学方法得到了广泛应用,并取得了一定的成效,然而在此过程中也存在着一些误区,例如,教师很大程度上比较重视形式上的东西,多媒体课件做得很漂亮、任务多、互动多……课堂气氛很热烈,学生参与活动的积极性也非常高,虽然在一定程度上活跃了课堂,但对知识点的定位却往往受到忽略,准确度不够,许多学生课后不知应该掌握什么及掌握到什么程度,这样的课堂教学意义并不大。通过对常规教学过程进行细心观察和深入探讨,笔者认为,造成高中信息技术课课堂低效的原因有以下几种情况:①一些教师认为信息技术课不是高考科目,加之已经教了很久,于是就有了懈怠心理,备课不充分;②教师对“三维目标”的理解不够透彻。新课改提出了全新的“三维目标”,不仅对知识和技能有要求,对方法和过程、情感、态度和价值观同样有新的要求;③对学生的评价也不像过去只拿分数说话,而是学生自我评价、相互评价和教师评价相结合,实现综合性评价。笔者针对信息技术课如何提高课堂实效性提出一些想法:1 认真分析课标,细致钻研教材,提高备课质量传统备课是以教师如何教为主,而新课程理念则转化为学生怎样学为主。新课改后高中信息技术教材结构有重大调整,内容明显增加,如果每一部分都细细讲解,课时严重不够,这就要求信息技术教师要认真研究新课标,抓准各部分到底是属于了解水平、理解水平、迁移应用水平、模仿水平、独立操作水平、经历(感受)水平、反应(认同)水平及领悟(内化)水平中的哪个深度的知识,只要讲到课标要求的深度就可以,以便更好地凸显重点,使学生有清晰的认识,确保教学内容既不拔高也不降低。2 分析教学对象,实现因材施教在认真备课的过程中,应对学生现有信息技术知识基础和技能水平有准确评估,深入了解学生、准确认识学生对备课有指导作用。一方面,教学设计应符合学生认知水平,对于学生已经掌握的内容没有必要讲得过于详细,只需稍稍带过,而对于学生普遍认为比较难懂之处可以多做讲解、多做练习;另一方面,教学设计应充分考虑学生的认知需求和心理情况,使其能够被教学设计吸引,激发学生的学习兴趣及创造热情,最终能够显著提高教学效果。教学过程中通过循序渐进的方式使学生形成良好的课前预习习惯和听课习惯,以便节省课堂时间,促进学生与教师的积极配合,从而使学生积极进取的意识逐渐提高。3 精研教学设计,力求优质高效教学设计必须做到精心设计,知识重点和中心环节要突出,对重点的解决措施应做到省时、有力、有效。教学设计还应具有一定梯度、难易适中,教学任务和练习应具有启发性,有利于学生开阔其视野,在练习过程中实现对知识点的掌握,并实现自学能力的提高。好的教学设计应结合好的课堂训练题,通过具有典型代表性和难易适中的练习题,可以考察学生对知识点的掌握程度,做到重点问题堂堂清。另外,练习题要结合会考精心设计,使学生明确会考题型,做到心中有数。好的教学设计能起到事半功倍的作用,在做教学设计的过程中,要做到心中有数,精心钻研、认真细致,杜绝低效、无效步骤,最终实现优质高效的教学。4 转变教学观念,教法恰当多变,注重学法指导新课改转变了教师的角色,备课的立足点要从“教师怎么教”转换为“学生怎么学”,教师应多从学生的角度考虑问题,改变教的方式与学生学的方式。对于基础理论知识的内容,教师可以通过适当讲授的方法使学生掌握,而对操作技能部分的知识,应采用动手实践、主动探索和交流合作为主方式学习。例如,“二进制转换”的知识更适合讲授,通过学生对十进制已有的经验来帮助他们完成“二进制”的学习,教学效果事半功倍;而对图片处理、动画制作部分的学习,则更适合用动手实践、主动探索和交流合作为主的学习方式,学生在此过程中能够熟练操作技能,提高创新热情、激发创作潜能。教师提出教学目标,指导学生自学,当学生在自学过程中暴露问题和困惑后,教师再着重讲重点、难点和易错易混的知识点,既锻炼了学生,又提高了教学效率,真正使课堂教学实效性得到了提高。5 恰当使用多媒体,扩大知识含量,丰富教学形式正确恰当使用多媒体能使教学知识吞吐量增大、丰富生动,从而获得最佳的教学效果。例如,讲对声音信息的处理时,结合一些有声短片和无声短片的对比,使学生充分感受在多媒体作品中声音信息的重要性和感染力,从而调动学生的学习积极性,同时学生通过一些音频处理软件的实用,亲自动手操作录音、编辑等,接受知识生动直观,教学效果非常显著。同时精美实用的多媒体课件的使用能够吸引学生的注意力,教学效果明显不同。因此,多媒体的优化是信息技术课的特色,对各种媒体充分和恰当的运用,能够使我们的课堂直观、生动、有趣,提高了信息技术课堂的实效性。6 做好课后反思,不断完善教学“学而不思则罔,思而不学则殆”,反思对于教师改进教学具有重要意义。反思能够诱发质疑,思考和批判教学行为与策略,在反思中教师能发现教学中的闪光点,更能发现教学过程中的不足和错误,通过反思,能够使教师认清自身的不足,为今后的教学做出改进,“没有最好只有更好”这句话也同样适用于教学。及时、充分地反思能为提高课堂实效性提供更有利的保障。总之,提高课堂实效性应该是每一位高中信息技術教师积极参与的过程,是新课改的需要,也是学科发展的需要,希望通过提高课堂实效性能使高中信息技术学科地位有新的提升,使其得到更大的发展。(黑龙江省大庆第一中学,黑龙江 大庆 163458)

    2020-12-31 10:23:50

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